Bhargav Sosale по искоренению слепоты, которую можно избежать с помощью технологий, выиграв против экспоненциального роста Google Medical AI & AI - E23

Когда компания стала больше, видение компании и видение генерального директора не имели большого значения, как убедиться, что сотрудники счастливы, где они находятся, и то, что делает компания, также должно быть лучше для карьеры всех, кто работает в компании - Bhargav Sosale

Bhargav Sosale является соучредителем Medios Technologies , стартап -здания ИИ инструментов для скрининга условий сетчатки. Он развертывает свои алгоритмы на портативных камерах сетчатки, которые может себе позволить каждый врач общей практики. Используя искусственный интеллект для анализа изображений человеческого глаза, Medios способен безопасно обнаружить диабетическую ретинопатию (DR) на самых ранних этапах, чтобы предотвратить потерю зрения у пациентов и генерировать мгновенные результаты для фотопрограммы глазного дна. Основанный в 2017 году в Entrepreneur, впервые и поддержанный SG Innovate , Medios начал работать с ведущими больницами для тестирования своего программного обеспечения. Сегодня Medios используется врачами и программами здравоохранения сообщества по всей Индии и проверяет более 30 тыс. Пациентов. В 2019 году Medios была приобретена Remidio Innovative Solutions , ведущей компанией офтальмологического устройства, базирующейся из Индии.

Ранее Bhargav стал соучредителем Lisn, приложением потокового потока музыки, которое предоставляет пользователям совместную работу музыки и опыт прослушивания в режиме реального времени. На своем пике, Lisn Trended на охоте за продуктом , получал более 1000 загрузок в неделю, было транслировалось более 120 тысяч песен, а приложение использовалось более 10 000 пользователей.

Бхаргав также опубликовал рецензируемое исследование машинного обучения в Springer и представила свои исследования на «Автономные агенты» и «Многоагентные системы» [AAMAS] в Европе. Он получил степень в области компьютерных наук в Технологическом университете Наняна .

Вы можете найти нашу дискуссию сообщества в этом эпизоде ​​в

https://club.jeremyau.com/c/podcasts/23-bhargav-sosale-on-eradicating-avoidable-lindness-with-tech-antagainst-google-medical-ai-s-exponential-рост

请转发此见解或邀请朋友https://whatsapp.com/channel/0029vakr55x6bieluevkn02e


Джереми Ау: [00:02:03] Хорошо, что ты, Бхаргав.

Бхаргав Сосале: [00:02:05] Эй, спасибо, большое за то, что я меня сегодня.

Джереми Ау: [00:02:07] Да, здорово видеть вас после приобретения и увидеть вас на другой стороне вещей.

Бхаргав Сосале: [00:02:15] Да. Честно говоря, это было довольно сюрреалистично. Одна половина меня, я думаю, кажется, что ничто не изменилось после продажи компании, а затем другая половина была похожа, о, о, теперь все по-другому. Вы тоже прошли через это, наверное. Вы можете получить то, о чем я говорю.

Джереми Ау: [00:02:29] Я думаю, что есть часть вас как основателя и оператора, где вы все еще ведете бизнес, так что это никогда не менялось. Другая часть в том, что вы больше не владелец этого. Итак, в результате вы неисполнительные, и поэтому это интересная позиция, о которой вы только что заставили меня размышлять за последние 10 секунд.

Бхаргав Сосале: [00:02:46] Что очень интересно, я думаю, это моя вторая настоящая работа. С тех пор, как я начинал компанию, я всегда был основателем и тем, что стоял за ней, и за исключением небольшой работы сразу после окончания колледжа, я думаю, что это первый раз, когда я действительно работал где -то еще после приобретения. Это также было то, к чему я привык.

Джереми Ау: [00:03:05] Ну, мы определенно собираемся погрузиться в это, и мы просто собираемся пойти и у вас есть возможность поделиться своим путешествием на высоком уровне для тех, кто не имел возможности встретиться с вами.

Бхаргав Сосале: [00:03:17] С тех пор, как я был ребенком, я всегда хотел сделать людей счастливыми и каким -то образом изменить их жизнь. Поэтому, когда мне было 14 лет, я начинал на самом деле как музыкант. Я присоединился к группе в старшей школе, и мы на самом деле стали довольно большими в Индии. Мы гастролировали по всей стране. Мы играли в распроданных концертах перед тысячами людей.

Я на самом деле даже не рассматривал технологии или стартапы. не вышел фильм, «Социальная сеть» Я видел это, и я был похож, подожди, так что у вас есть один парень, сидящий в комнате в общежитии в Гарварде, изменив то, как работает весь мир, и он создает такое огромное количество воздействия. Здесь, как музыкант, я все еще могу сделать это в небольших масштабах, но с технологиями я могу масштабировать это даже до миллиарда или 7 миллиардов человек, всех в мире.

Вот в чем мой интерес вызвал мой интерес. Поэтому я решил изучать информатику. Теперь правительство Сингапура было достаточно любезно, они дали мне стипендию и попросили приехать в NTU. Я приехал в Сингапур, и это был первый раз, когда я научился кодировать. Потому что я знал, что хочу создать влияние с помощью технологий, и стартапы были на самом деле одним из лучших средств для этой цели.

Поэтому я провел около года после окончания учебы, где я также провел исследования машинного обучения с моим профессором в NTU. Он хотел, чтобы я получил докторскую степень, и тогда я как бы отклонил этот вариант. Я присоединился к компании под названием «Функция», которая была похожа на Foursquare для Сингапура. Я присоединился туда, потому что думал, что команда была огромной. На самом деле, генеральный директор этой компании в настоящее время является президентом акций продажи в Индонезии, который является единорогом.

Я многому научился из этой команды о том, как на самом деле создавать продукты только из идеи, вплоть до запуска и всего вокруг нее. Как вы приобретаете свой первый набор пользователей? Как вы достигаете подгонки рынка продукта? Я многому научился из этого.

Я думаю, что после этого было, когда я решил погрузиться и построить свою собственную компанию, верно? Это как бы сработало как подходящий момент, потому что у меня был побочный проект, который был приложением, которое позволяет вам слушать музыку с друзьями. Я построил это, потому что я и мои друзья хотели использовать его, и как только мы надели это, и мы начали использовать его, нам это понравилось. Мы были как, эй, давайте сделаем это полный рабочий день. Мы разместили это в App Store, и я бы сказал, что это как бы взорвалось в первые дни.

Мы получали на самом деле от 1000 до 2200 загрузок каждую неделю. Мы на самом деле придерживаемся охоты на продукты. У нас была куча пользователей в долине, в Мексике и Испании. Я думаю, что это был мой первый вкус, хорошо, посмотрите, я на самом деле оказываю влияние на то, что я хотел сделать. Хотя эта компания не сработала по многим причинам, но одна из них была, мы были очень неопытными основателями. Мы не знали, как построить бизнес, мы просто знали, как создавать продукты. Мы как бы настроили это, но тогда я знал, хорошо, строительство компании было для меня.

Во второй раз мне порекомендовал EF друг, который был в когорте SG2. Для тех из вас, кто не знает, EF является ускорителем/инвестором, который инвестирует в людей, а не на компании. Поэтому меня порекомендовали в когорту SG2, я взял процесс интервью, и я вошел. Именно тогда я построил свою вторую компанию, которая была медицинской компанией, которая смотрит на фотографии глаза и диагностирует болезни глаз.

Я построил это с моим соучредителем Флорианом , которого я встретил в EF. Что ж, долгое время, прошло уже три года с тех пор, как мы построили компанию. Мы действительно продали эту компанию. У нас было несколько военных историй, где мы пошли против Google , соревнуясь непосредственно против них, но мы довольны тем, как все получилось. Мы живем в сотнях различных клиник в Индии, в разных штатах Акелла, программе скрининга правительства штата в штате Индии, и мы также используем очень крупную неправительственную организацию под названием «Фонд видения Индии».

Итак, с тех пор мы пришли в голову. Я думаю, что наша первоначальная цель, начинающая эту компанию, состояла в том, чтобы предотвратить слепоту, и я думаю, что мы находимся на пути к тому, чтобы это произошло. Теперь, после продажи, мы делаем это с нашей материнской компанией.

Джереми Ау: [00:06:52] Какое удивительное путешествие. Как вы впервые начали работу в стартап -путешествии? Как ты поймал ошибку?

Bhargav Sosale: [00:07:00] Ну, в целом есть два аспекта с стартапами. Я думаю, что это восходит к тому, что я ранее говорил, я всегда хотел создать влияние и улучшить жизнь людей. Вы можете сделать это во многих отношениях. Сначала я делал это как музыкант, но по пути я понял, что стартапы просто было гораздо больше рычагов. Когда я увидел, что два человека с компьютерами в своих общежитиях могут создать такое влияние, и стартапы были способом сделать это, я начал естественно склоняться и к стартапам. Я думаю, что именно в этом я поймал ошибку, потому что это очень привыкает.

Хотел бы я поделиться своим экраном. Я не знаю, смогу ли я. Но я думаю, что когда мы создали музыкальное приложение Lisn, и мы разместили это для людей, чтобы увидеть и использовать, мы начали получать кучу почтей фанатов. Это было сумасшедшим. Я думаю, что это было приложение, которое позволяет вам слушать музыку с друзьями, это было первое приложение, которое мы построили, и люди начали отправлять нам электронные письма: «Вы знаете, что? Вы помогли спасти мои отношения с моим парнем на дальние расстояния». И мы получали десятки этих электронных писем на очень регулярной основе. Я был как, вау.

Потому что я чувствую, что путешествие стартапа усиливается. Вы ловите ошибку, потому что у вас есть представление о том, что вы могли бы сделать с помощью стартапов, но потом, когда вы это делаете, вы начинаете получать эти пинги подкрепления, будь то действительно счастливый клиент или кто -то, кто говорит вам, что ваш продукт изменил их жизнь, верно? Эти пинги подкрепления дали мне дофаминовые хиты, как будто это просто заставило меня хотеть продолжать делать это больше.

Джереми Ау: [00:08:19] Кто был влиятельным для вас в начале стартапового путешествия?

Бхаргав Сосале: [00:08:23] Это очень, очень хороший вопрос, на самом деле. Так что я могу вспомнить о нескольких разных людях, но один человек, которого я могу сказать, оказал глубокое влияние, - мой помощник по колледжу. Его зовут Пулкит Джайсвал, верно? Мы на самом деле не на связи сейчас. Я хочу когда -нибудь связаться с ним.

Когда мы учились в колледже, он был, я бы сказал, выброс каждого студента. Вы знаете, в Сингапуре колледж в основном, о, мы должны получить лучшие оценки. Мы должны сделать все ECA, чтобы проверить несколько коробок, чтобы мы устроились на работу в банк, и я тоже пошел по этому пути. Пулкит был полным выбросом, верно? Он был тем, кто в конце концов бросил колледж, потому что однажды он сказал: «Эй, ты знаешь, что? Я хочу переехать в Силиконовую долину и начать компанию».

Для того, кто был, я думаю, в тот момент, 18 или 19 лет, чтобы иметь возможность сказать и сделать это, я нашел абсолютно смешным. Я был как, подожди, как ты собираешься это сделать? Ваши родители поддерживают это? А как насчет денег? Как насчет остальной части вашей жизни?

Он был очень небрежен. Он как: «Знаешь, что? Я собираюсь это сделать». Поэтому он пошел в долину, и он фактически основал там компанию. Он стал 20 из 20 финалистов. Я думаю, что после этого он вернулся в Сингапур, как только его виза выбежала, потому что он был там на туристической визе. Поэтому он вернулся, и я думаю, что у меня был догонящий, и он рассказал мне о своем путешествии.

Даже тогда я все еще был очень, очень скептичен. Я был как, ты меня фахта? Как будто вы участвуете в Thiel 20 из 20 , просто бросая свою обычную жизнь, бросаясь в колледж, делая это, верно? Я был очень удивлен. Он снова сказал: «Нет, это лучшее для меня, и я создаю такое влияние, которое я всегда хотел создать». Вот когда я был как, хорошо, в этом есть что -то большее.

Опять же, это были пинги подкрепления. Он вернулся в США, а потом вернулся снова, и у меня был догнать его. На этот раз он собирался начать другую компанию, которая называлась Garuda Robotics . На самом деле это довольно большая компания в Сингапуре. Он сказал: «Эй, я начинаю эту вторую компанию с Drone Tech, и я делаю это с профессором Марком Йонгом ». Я был как, подождите, вы на самом деле убедили профессора нашей школы бросить учебу и начать компанию с вами? Зачем ему это делать? Он сказал: «Нет, он взволнован видением, и он хочет сделать это со мной». Я поговорил с Марком, и Марк сказал, что он не бросил учебу, он ушел из NTU в качестве профессора, чтобы построить эту компанию.

В третий раз, когда это произошло, он некоторое время построил компанию, мы снова встретились несколько месяцев, и он только что закрыл раунд финансирования. Я не могу вспомнить точное количество финансирования, но именно тогда я понял, хорошо, смотри, я должен выйти туда, чтобы сойти с задницы, и то, что общество подталкивает вас как к очень традиционному образу жизни. Традиционные социальные флажки, вероятно, не лучший способ сделать что-то, когда я действительно видел гораздо больший успех с такими людьми, как Пулкит, которые были очень похожи на выбросы в своем мышлении.

Поэтому я бы дал ему большую кредит с точки зрения просто помогать мне сформировать мое мышление, в основном говоря, что я не должен следить за тем, что общество говорит мне. Конечно, другие вещи усилили это. Многие книги, которые я читал, укрепил это. Но я бы сказал, что это, вероятно, самое раннее время.

Джереми Ау: [00:11:22] Что вы узнали о лидерстве на этом пути?

Бхаргав Сосале: [00:11:25] Это очень хороший вопрос. Я думаю, что я узнал о лидерстве, так это то, что нет единственного определения лидерства. То, что является лидерством для одного человека, может не быть лидерством для кого -то другого. Он меняется от человека к человеку, от контекста к контексту, в зависимости от рода компании, стадии компании, в которой вы находитесь.

Одна из вещей, которые я всегда верил, когда был ребенком, была, эй, лидер - это тот, кто похож на босса. Он говорит что -то, все похожи, вау, если этот парень сказал это, мы должны это сделать. Теперь, когда я стал намного старше и, надеюсь, мудрее, я чувствую, что лидерство - это наоборот, где я вижу, что лидеры - это те, кто служит своим народу и действует в интересах своего народа, а не сами.

При стартапе на ранней стадии я видел это лидерство, по крайней мере, сейчас я верю, что лидерство в первую очередь о том, чтобы иметь видение настолько убедительное и захватывающее и быть очень увлеченным тем, почему вы делаете то, что делаете, что заразительно для всех, кто поддерживает вас в этом видении. Я думаю, что это было то, что я считал лидерством быть в компании на ранней стадии.

Теперь, когда компания стала больше, и вы начали иметь 10 сотрудников, 20, 50, 100 сотрудников, там все начало меняться, где вам сейчас придется начать заботиться о своих сотрудниках и их благополучии. Убедитесь, что они счастливы. Убедитесь, что они, я бы сказал, довольны своей жизнью. Мы должны убедиться, что видение компании и видение генерального директора больше не имеют большого значения, как о том, чтобы убедиться, что сотрудники счастливы, где они находятся, и то, что делает компания, также должна, в некотором роде, лучше для карьеры всех, кто работает в компании , потому что теперь это вопросы, которые возникают.

Честно говоря, я нахожусь в процессе действительно выяснить все это, потому что для меня лидерство всегда было случайным. Я всегда был тем парнем, который говорит, эй, я действительно хочу это сделать. Я все сделаю. Я очень увлечен этим, и я пойду за этим. Я думаю, что до сих пор это было заразительным, и другие люди поддерживали меня за это и так. Но поскольку я сейчас имею дело с большим количеством людей, работающих со мной, я все еще выясняю, как выглядит лидерство здесь.

Джереми Ау: [00:13:25] С какими препятствиями вы лично столкнулись и как вы их преодолели?

Бхаргав Сосале: [00:13:28] Я бы сказал, что у меня, конечно, было много различных видов препятствий. Я бы сказал, что одно из самых больших препятствий, я бы сказал, был социальным/родительским. Я родом из довольно традиционного происхождения, верно? Мой папа врач. На самом деле, все в моей семье - врач. Я столкнулся с тем же выбором, когда был в классе. Мои родители были похожи, эй, ты хочешь быть инженером или хочешь быть врачом? Что ты хочешь делать? У меня были эти два варианта передо мной.

Начало компании было чем -то, чего не было на столе, верно? Это даже не было для рассмотрения. Когда я сказал родителям, эй, знаешь что? Я не хочу работать. У меня была первая работа после колледжа, и я сказал родителям, что не хочу этого делать. Я хочу начать свою собственную компанию и посмотреть, куда это идет.

Мои родители подумали, ну, я думаю, сначала они думали, что это шутка. Тогда они как, о, ты серьезно? Но как насчет твоего будущего? У вас есть степень от NTU, и как насчет всего этого? Вы можете получить отличную работу по оплате, почему бы вам просто не расслабиться и насладиться жизнью? Почему вы хотите создать компанию?

Это интересно, потому что у них было много разных проблем. Я думаю, что финансовые были частью этого. Я всегда слышу от моей мамы: «О, вы должны просто наслаждаться жизнью. Вы можете заработать столько денег, почему вы хотите пойти дальше и взять все эти риски, создавая компанию?» Верно? Так что это была часть этого.

Я думаю, что второе было просто вокруг общей нестабильности. Многие люди, которые пробуют компании, 99% компаний терпят неудачу. Даже те, которые преуспевают, все еще находятся в опасности закрытия, например, на случай, если у нас есть экономический спад. Так что они всегда похожи: разве вы не хотели бы чего -то не столь выгодного в финансовом отношении, как построение компании, но вы бы предпочли что -то более стабильное? Верно?

Я иногда говорил маме: «Эй, ты знаешь? Моя мама нравится: «Хотите ли вы 1% шансов быть мультимиллионером, или вы бы предпочли иметь крышу над головой каждый день на всю оставшуюся жизнь, и есть вероятность этого 99%».

Я определенно столкнулся с большим давлением со стороны моих родителей в отношении этого. Я думаю, что интересно, я также сейчас вижу новый угол. Когда я начал строить компанию, и я начал ее масштабировать, одна вещь, которую мы поняли, что моя мама и мой папа очень обеспокоены тем, как мало времени у меня осталось. Так что теперь это похоже на: «Хорошо, так что вы сделали это, вы продали свою компанию, но почему вы все еще хотите продолжать это делать? Посмотрите на то, сколько у вас времени. У вас нет времени для вашей семьи. У вас нет времени для своей жены. Правильно? Разве вы не хотите немного расслабиться и просто наслаждаться жизнью и просто уделять время всем?» Потому что теперь финансовая проблема намного меньше, но, да, теперь они нашли этот новый угол.

Я просто чувствую, что мы должны продолжать управлять ожиданиями общества от нас. Если бы они не были моими родителями, я мог бы легко сказать: да, мне все равно, я все равно буду делать то, что хочу. Но поскольку они воспитали меня с тех пор, как я был ребенком, я чувствую себя как препятствие, я должен управлять их ожиданиями для них, а также с моей женой . Я имею в виду, но они очень поддерживали, они понимали, но это все еще было препятствием.

Джереми Ау: [00:16:09] Какую поддержку или ресурсы вы бы порекомендовали для других, которые смотрят на путешествие, похожее на ваше?

Bhargav Sosale: [00:16:16] Я определенно могу поделиться некоторыми ресурсами, которые мне очень помогли, когда я начинал, верно? Я думаю, что одна из первых вещей, которая привела меня в это путешествие или помогло, был в основном Пол Грэм и все эссе на его сайте. Я думаю, что его эссе, сегодня, я все еще размышляю, я как бы перечитываю их. Было одно конкретное эссе о том, как генерировать богатство. Я на самом деле очень обязан этим показаниям.

Кроме того, есть еще три книги, которые я определенно могу порекомендовать. Так что на самом деле, еще четыре книги, которые я определенно рекомендую. Таким образом, один из них нулевой к одному, Питер Тиль . Я думаю, что это отлично справляется с тем, чтобы говорить о более широкой картине экономики и о том, как это связано с зданиями компании. В нем действительно говорится о том, как компании действительно могут изменить мир и что отделяет лучшие компании от худших.

Мне нравится, что он также очень много касается психологии и некоторых убеждений, которые у него есть, такие как противоположное мышление, которые были для меня очень новыми, пока я не прочитал книгу. Я чувствую, что это помогает мне быть лучшим основателем и быть лучшим стартапом, если это слово, верно? Так что, безусловно, наверняка, от нуля от Питера Тиля.

Еще одна книга, которая мне очень понравилась, была, что вы не так уж и умны от Дэвида Маккрини . Для меня я родом из чисто технического происхождения, верно? Я думаю, что в течение длительного времени я интроверт, я был очень стереотипным ботаником, который сидел перед своим компьютером и все время закодировал. Понимание людей и сочувствие к ним, понимание того, почему мы действуем так, как мы делаем, почему мы думаем, как мы это делаем, было очень, очень новым для меня. Много раз, я думаю, это имеет смысл, верно?

Для меня, на самом деле, у меня однажды был разрыв, когда девушка сказала что -то вроде: «Это не ты, это я». Я был как, если это не я, то почему ты расстаешься со мной? Это не имеет смысла логически. Я никогда не понимал людей, верно? Совсем.

Поэтому я думаю, что книга, ты не такой умен, многому научила меня о психологии. Это был первый раз, когда я услышал слово предвзятости. Я не знал, что это было, пока не прочитал эту книгу. Так что это многому научило меня о человеческих тенденциях, наших предубеждениях, наших логических ошибках. Это помогло мне лучше понять людей, что помогло мне создать для них лучшие продукты.

Другая книга, которая мне действительно понравилась, была принципами Рэя Далио . Так что мне действительно понравилось в этой книге, так это то, что она укрепила большую часть того, как я узнал. Я лично всегда верил, что мы похожи на нейронные сети, наш мозг похож на нейронные сети и как алгоритмы машинного обучения. У нас есть определенный набор убеждений, мы предпринимаем действие на основе этих убеждений. Мир ответит таким образом, чтобы сказать нам, что наши убеждения верны, или наши убеждения ошибочны, и мы будем учиться на этом и изменим эти убеждения. Это точно так же, как работает нейронная сеть, и эта книга, по сути, говорит об этом.

Я думаю, что была одна последняя книга, которая была чем -нибудь от Орен Клафф . Для меня это действительно хорошо справилось, так это то, что она смогла разбить эмоциональный аспект продажи, эмоциональные аспекты изготовления подачи. Что я, опять же, как кто -то из полностью технического происхождения, я думаю, что мне нужно было прочитать это, чтобы понять, как лучше представить инвесторам, как лучше продавать сотрудникам. Как основатель, вы всегда продаете, верно? Поэтому это научило меня, как сделать эту продажу, независимо от того, кому мы продаем.

Джереми Ау: [00:19:22] В своем посте вирусной среды о том, как вы взяли на Google и выиграли в этом пространстве AI Health, что вы думаете об этом? Как вы размышляете о том стартап -пути против гиганта и выходящей на другую сторону?

Бхаргав Сосале: [00:19:38] Это на самом деле очень, очень хороший вопрос. На самом деле, многие люди спрашивали меня об этом раньше. Я думаю, что одна из самых больших вещей, которые я сейчас осознаю задним числом, это то, что, когда мы изначально начинали нашу компанию, и все говорили: «Эй, почему вы собираетесь победить Google?», Я бы пошел на все наши поля инвесторов и сказал бы, да, Google делает это, это, это, это неправильно. Как и все, что они делают, неправильно. Верно? Я был бы так уверен в этом. Каждый инвестор был бы похож, это чушьта. Например, как компания с таким большим количеством денег и такого размера, и они буквально являются одной из лучших компаний по ИИ, как вы можете сказать, что они делают все не так? Я думаю, что многое из этого произошло от меня, когда я сталкивался с группой врачей.

Я из семьи врачей, я их лучше понимаю, поэтому я просто по своей сути знал. Но в глубине души у меня также было много сомнений. Как и у Google много денег, все эти инвесторы правы. Я просто высокомерен, думая, что они все делают не так?

Теперь я застрял со своей кишкой. Это одна из самых больших вещей, которые мы узнали, заключалась в том, что нам пришлось научиться придерживаться нашей интуиции и иметь эту убеждения, независимо от того, что пошло не так. Мы застряли с нашей интуицией и нашими убеждениями о том, почему мы были лучше, и мы выполнили эти самые те же решения.

Теперь, если бы вы спросили меня, вероятно, была ли только два или три процента шансов на успех, верно? Несмотря на все. Теперь мы вышли на другую сторону, и мы очень рады, что люди выбирают наше решение над Google, я фактически понял, что, хорошо, посмотрите, это усилило урок как основатель, вы всегда будете иметь дело с очень небольшим процентным шансом на успех. Вы должны иметь убеждение в том, что 1% от шансов, что вы выиграете, верно? Есть 99 причин, по которым вы потерпите неудачу, но будет одна из причин, по которой вы получите успех, и вы должны дать сто процентов себя в такую ​​вероятность успеха в 1%.

Вы спросили меня, как я к этому чувствую. Несмотря на то, что у меня никогда не было возможности применить мою веру на практику, теперь, задним числом, я понимаю, насколько важно поместить в сотню процентов себя в этот шанс на успех на 1%, потому что это единственный способ, которым вы выйдете успешным на другой конец.

Джереми Ау: [00:21:33] Сейчас так много компаний искусственного интеллекта, и все они B2B, B2C. Для себя вы пришли на подход B2B в мире здравоохранения, и вы конкурировали с решением Google и другими решениями, верно? Как вы думаете, что именно вы выполнили лучше или продали лучше?

Бхаргав Сосале: [00:21:54] Так что это очень хороший вопрос. Для меня я всегда смотрел на ИИ как средство для конца. Сегодня у вас есть много компаний, использующих слово AI в качестве модного слова для инвесторов. Они говорят, что в нем много ИИ, но они действительно не в себе. Так что мы делали, что мы всегда знали, что ИИ - это средство для конца. Если есть проблема, чтобы решить, если бы был способ решить эту проблему без машинного обучения, без нейронных сетей, мы бы имели ли значение, верно? Так получилось, что нейронные сети были лучшим способом решить проблему. Мы были одержимы клиентом, одержимы проблемами, с которыми они столкнулись, и использовали инструменты, необходимые для решения этой проблемы.

Теперь, многие другие компании, они не смотрят на это. Они смотрят на ИИ как: «Эй, вы знаете, это то, что даст нам деньги от инвесторов». Верно? Или они взволнованы самой технологией, но недостаточно о проблеме, поэтому у вас есть много этих компаний искусственного интеллекта, которые создают много технологий, которые никто на самом деле не хочет. Мы видим, что это происходит много. Я думаю, что если вы сможете провести разделение между технологией и проблемой, это то, что в конечном итоге сделает хорошую компанию ИИ. Где вы должны понимать, что технология - это просто средство для конца.

Теперь у меня есть еще один момент, чтобы добавить к этому. Таким образом, я начинаю в ИИ, будучи средством для конца, и многие люди очень одержимы этой технологией. Я имею в виду, что многие люди очень взволнованы самой технологией, а не проблемой. Я вижу, что это больше всего происходит с учеными для данных, и люди, получающие свою докторскую степень, на самом деле это много видят, где они очень взволнованы этим. Одно из ключевых знаний, которое у нас было, - это ИИ в академических кругах, очень, очень, очень, очень отличается от ИИ в реальном мире, верно?

На самом деле, мой друг прочитал этот пост, и я думаю, чтобы процитировать то, что он сказал, он сказал что -то вроде: «Я не могу поверить, что вы должны это сказать. Если я встречу другого ученых -ученого, который думает, что реальный мир похож на Каггл, я хочу ударить его по лицу». Верно? Это было что -то в этом роде.

Мы видим, что это происходит много, где все думают, что реальный мир похож на какой -то Kaggle . Но реальный мир не похож на конкурс Kaggle больше, чем реальные программы, не похожие на конкурсное соревнование по программированию. Они две совершенно разные вещи. Многие компании по искусству, которые я вижу, также ошибаются, где они идут вперед, и они думают о реальном мире как о конкурсе Kaggle, и они пытаются это сделать. Много раз, это не всегда о точности, много раз, наборы данных, с которыми вы работаете, совсем разные.

Да, сосредоточьтесь на проблеме и решите проблему для пользователя, и у вас будет больше шансов на успех таким образом.

Джереми Ау: [00:24:14] Ай, кажется, это чудесное решение, которое в одно мгновение делает его на 100% правильным, верно? Мы все знаем, что ИИ нечеткий, и есть границы точности, к которым они могут подняться. Мы также много думаем о данных, которые необходимо собирать, чтобы мы могли обучить ИИ лучше со временем, верно? Как вы думаете, как компании, использующие ИИ Как будто нам нужно больше данных, чтобы получить результаты, но поскольку у нас нет результатов, мы не можем получить необходимые данные. Так как бы вы посоветовали им подумать об этом?

Бхаргав Сосале: [00:24:56] Это очень хороший вопрос. Я думаю, что я видел, как много подходов добились успеха в отношении сбора данных, которые нам необходимы для решения этой ситуации. Для нас у нас никогда не было продукта. В здравоохранении мы должны быть почти на 100% точными с первого дня, поэтому мы не можем выпустить продукт и стать лучше с течением времени, в отличие от многих других компаний. Итак, мы суетились, верно? Мы пошли, мы построили отношения со многими врачами, мы много использовали наши сети, и мы смогли заставить врачей поддержать нас и нашу миссию. Нам очень повезло. Верно? Я обязан им.

В некоторых случаях мы много обменивались. Был врач, который хотел инструмент обучать своих учеников научиться диагностировать некоторые заболевания, как очень стандартная часть программного обеспечения. Я и мой соучредитель, мы двоих, провели две недели, создавая эту часть программного обеспечения, потому что он сказал, что даст нам данные в обмене им. Итак, мы пошли дальше и сделали все это с точки зрения бартера, и я вижу, что многие компании делают это. В здравоохранении это подход, который почти всегда работает.

Еще одна вещь, которая работает, это то, что вы находите другую проблему, которая не связана, я имею в виду, что не нужен ИИ для решения, а та, которая позволяет собирать данные. Так что вы можете, например, в здравоохранении, просто построить инструмент рабочего процесса. Вы могли бы построить программное обеспечение EMR, верно? EMR - это электронное программное обеспечение для регистрации. Вы можете построить это для больниц, чтобы использовать, но поскольку они теперь будут связывать всю эту информацию о пациенте, и эти данные будут храниться на ваших серверах, теперь у вас есть данные для работы над следующей проблемой.

Так что это еще один подход, который я как бы вижу хорошо работать. Начните с инструмента рабочего процесса, который решает другую проблему, но вы получаете необходимые данные.

Джереми Ау: [00:26:29] Да, мы видим это с Google Waymo против Tesla на автомобилях с самостоятельным вождением, верно? У Google есть флот автомобилей, которые, если со временем снисходительно построены для сканирования дорог, в то время как у Tesla решает совсем другую проблему, когда у них просто есть автомобили, у которых есть автомобильные датчики, и просто набирает экспоненциальный рост, приводимых в мили и позволяет им изучать реальные дорожные условия для вождения автомобилей. Так что определенно интересно увидеть эти два разных подхода.

Бхаргав Сосале: [00:27:00] Да, конечно. На самом деле, что интересно, я теперь вспомнил другой подход, который, как я думал, был очень креативным для автомобилей с самостоятельным вождением. Я думаю, что это было в Стэнфорде. То, что они сделали, использовали GTA 5, верно? Потому что много раз у вас не может быть достаточно сценариев реального мира. Например, если вам нужно воссоздать сценарий, когда пешеход просто бежит как маньяк по дороге, когда вы водите? У вас нет таких учебных данных. Поэтому я знаю, что многие люди используют GTA 5 для имитации различных погодных условий, условий, которые вы обычно не видите в повседневной жизни на дороге, имитации некоторых видов несчастных случаев, и они используют игровой двигатель. Это стало торговыми данными для модели самостоятельного вождения автомобиля, и на самом деле это работало очень хорошо.

Есть еще одна компания, которую я знаю, на самом деле базирующаяся в Сингапуре, называемая Bifrost , которая также решает эту проблему. Они используют, по крайней мере, в последний раз, когда я разговаривал с основателем, это было, возможно, шесть месяцев назад о технологии, они использовали нереальный двигатель или единство для создания искусственных миров для обучения моделей. Верно? Вопросы использования сумасшедшие.

Поэтому, когда я разговаривал с ним, я спросил его, какой будет гипотетический случай использования. Он сказал: «Послушайте, все сегодня используют машинное обучение. Что если система метро в Сингапуре хочет разместить камеры на станциях, и они хотят определить, поврежден ли поезд. Может быть, у вас есть вмятина в двери, возможно, окно треснут, возможно, дверь не закрывается. В Интернете об этом. 

Я полагаю, что это очень творческий подход. Да, я вижу, что это происходит сейчас. Это предстоящая тенденция.

Джереми Ау: [00:28:49] Удивительно. Я думаю, что так верно видеть, как симуляции и аналоговые решения могут действительно перенести от ситуации в ситуацию. Что вы лично рады видеть больше ИИ? Вы видите это в более медицинской сфере? Вы смотрите на это как на реальные приложения?

Bhargav Sosale: [00:29:08] Я не думаю, что ИИ взволнован в определенном приложении. Я думаю, что в глубине души я все еще взволнован технологией в целом, и я взволнован ИИ как области, как научной области. Так что я сейчас, полное раскрытие, я предвзят из-за GPT-3 , который только что вышел, и все говорят об этом. Я пытался получить доступ к нему в течение последней недели или около того. Не получил этого. Но я взволнован этим.

Каждый раз, когда я думаю, хорошо, мы насыщаемся в том, что может сделать сегодняшний ИИ, и сегодня может сделать сегодняшний набор нейронных сетей, что -то новое приходит в голову, что поражает мой разум. Это само по себе принципиально волнует меня, потому что он говорит мне, смотри, я не так много знаю, и я потенциально все еще недооцениваю потенциал, который существует. Я недооцениваю потенциал технологии. Если завтра мы сможем сделать GPT-3 даже на три шага, еще пять шагов, я буду очень очарован, чтобы увидеть, как это выглядит. Даже существует только часть этого воображаемого будущего, вот что меня волнует.

С точки зрения приложений, я смотрю на это как, опять же, средства для окончания проблем, и я просто думаю, что это может решить определенные проблемы лучше, чем другие. Но да, это не волнует меня так сильно, как сама технология.

Джереми Ау: [00:30:17] Да, определенно. Я думаю, что даже для меня трудно понять, как мы перешли от ИИ, чтобы решить шахматы, и теперь мы сможем стать лучшим в мире автозаполнением для текстов, очень широко с GPT-3. Я думаю, что, очевидно, я так же взволнован GPT-3, но я думаю, что сумасшедшая часть заключается в том, как быстро мы развивались от пункта A в пункт B в пункт C. Как я уже сказал, теперь это будет точка D, E, F в ближайшие 10 лет, откуда мы перешли от шахмат к GPT-3-это то, что мы увидим в течение 10 лет, с чего GPT-3-до 2030 года, 2040, правда? Я думаю, что это сложнее даже привести в голову, что это теперь позволяет нам изобретать?

Бхаргав Сосале: [00:31:05] Конечно. Одна из вещей, которая верна практически для любых технологий, - это первые дни, вы как бы видите очень маленький прогресс, но со временем он начинает усугублять, потому что количество знаний, которые люди имеют технически. Решения основаны на ранее существующих решениях, поэтому все начинает развиваться с экспоненциальной скоростью. Это первый алгоритм, играющий в шахматы, если вы посмотрите на него сегодня, это было не так продвинуто с точки зрения технологий, то есть по современным стандартам, но скорость, с которой мы перешли от этого до GPT-3, сумасшедший.

Я и Флориан, мой соучредитель в Medios, мы сидели и играли ни с чем, мы смотрели на группу демо-онлайн о GPT-3, и мы наткнулись на тот, где GPT-3 сгенерировал свою собственную архитектуру нейронной сети. Я был очень удивлен. Я был как, так что теперь у нас есть ИИ здание ИИ. Это просто проблема оптимизации? Мол, это то, что мы делаем это еще для нескольких итераций, и у нас есть Skynet, верно? Я на самом деле задал себе этот вопрос. Наверное, нет. Мы, вероятно, не будем реалистично достичь Skynet, но я думаю, что куда мы доберемся, будет очень, очень впечатляющим, тем не менее. Эта скорость поразительно.

Джереми Ау: [00:32:16] Да. Я думаю, что интересно видеть вроде того, что мы видели в полупроводниковой индустрии, где есть почти неизбежное понимание мирового закона. Вы знаете, как бы я описал это, где существует неизбежный марш увеличения, улучшения вычислительной мощности, плотности, энергопотребления, надежности, всех этих других атрибутов, которых вы не видите во многих других отраслях, и мы видим это сейчас для ИИ. Было интересно увидеть это в нашем поколении.

Бхаргав Сосале: [00:32:44] Конечно. Я думаю, что чтобы добавить к этому, одной из вещей, которые я также думаю, что это значит, что для ИИ в этой отрасли, это то, что существует так много вспомогательных отраслей, которые сейчас питаются в развитии индустрии ИИ. Например, каждая отрасль сейчас онлайн, верно? 10 лет назад, даже 10 лет назад в 2010 году, я не думаю, что это было так. Но теперь все онлайн. Это означает, что создается так много данных.

Теперь это верно для таких отраслей, как у вас есть традиционные малые и малые и малые и SMB, такие как маленькие пекарни, имеющие свои собственные веб -сайты. Но теперь я также смотрю на популяцию последней мили. Когда вы идете в деревню в Индии, и это действительно произошло. Я был в крошечной деревне в Индии, и люди использовали там Тика Тока Я был очень, очень удивлен. Таким образом, у вас теперь есть так много людей, которые никогда не были в сети до того, как сейчас выходили в Интернет в экспоненциальном темпе, генерируя данные, которые должны быть там. Многие другие отрасли внедряют технологии, и опять же, это генерирует больше данных, которые должны быть там для роста ИИ. В настоящее время это развивается лучше и лучше ИИ, и, следовательно, в целом лучшие онлайн -продукты и лучшие решения, что заставляет больше людей оцифровать гораздо быстрее.

Так что это почти как порочный цикл, верно? Там, где люди выходят в интернет, ИИ становится лучше, в результате этого появляется все больше людей, ИИ становится еще лучше, а потом, да, я вижу, что это происходит.

Джереми Ау: [00:34:04] Это увлекательно. Это связано с более ранним пунктом о том, как Тесла может иметь автомобили, которые генерируют данные, даже если они продают автомобили, а затем данные похожи на гигантский побочный продукт. Но я думаю, что вы говорите здесь, что все усилия по оцифровке в каждой отрасли, я предполагаю, от камер гнезд до наших автомобилей, до наших IoT и кондиционирования воздуха, и все это выплевывает данные, и это генерирует тонну наборов данных для ИИ, чтобы по -настоящему играть.

Бхаргав Сосале: [00:34:37] Да, конечно.

Джереми Ау: [00:34:38] Так как же вы остаетесь на вершине с точки зрения тенденций отрасли с точки зрения технологий? Похоже, вы играли с разными технологиями. Как вы остаетесь на вершине этого?

Бхаргав Сосале: [00:34:49] Хорошо. Я думаю, что это было в основном комбинация интернета и людей, с которыми я окружаю себя. Флориан, на самом деле, мой соучредитель, он на самом деле гений компьютерного зрения, верно? Он провел всю свою жизнь, занимаясь компьютерным видением с тех пор, как он вернулся в колледж, даже до того, как это было действительно собственное поле. Поэтому он обычно рассказывает мне о последних вещах в пространстве видения.

Аналогично, у EF есть отличное сообщество. Поэтому, когда у всех нас есть наши встречи EF, и они просто догонят, хотя прошли пару лет, технология, вероятно, является центральной точкой обсуждения. Это мой момент, когда я многое узнаю о вещах, которые я ранее не обнаружил. Это в автономном мире.

В онлайн -мире я бы сказал, что это почти всегда в Твиттере . Я не знал о GPT-3, пока не услышал об этом в Твиттере, и тогда я сделал больше Google, я прочитал газету. Но да, Twitter, вероятно, номер один, а затем Reddit, вероятно, будет ближайшей секундой. Как у Reddit есть одни из лучших подредит. Как будто все в Reddit. Так что да.

Джереми Ау: тоже фанат Reddit Не могли бы вы поделиться несколькими любимыми?

Бхаргав Сосале: [00:35:46] Вероятно, нет. Человек, которого я с Reddit, - это Google для вещей, а затем Reddit просто на верхней ссылке. Так что я не хожу активно изучать сами каналы Reddit.

Ага. Я бы сказал, что тот, кто на машинном обучении - это то, где я, вероятно, получаю свои обновления ИИ, но ничего конкретного не приходит на ум.

Джереми Ау: [00:36:07] Последний вопрос. Как основатель, генеральный директор, а теперь и исполнительный директор после приобретения?

Bhargav Sosale: [00:36:16] Как мне повеселиться? Это очень хороший вопрос. Что ж, у меня есть Xbox прямо здесь рядом со мной. Я считаю, что играю в видеоигры, что меня очень разжигает. Помимо этого, моя жена учила меня, как плавать в последние несколько недель. Мне стыдно сказать, что я никогда не был хорошим пловцом, поэтому она многому меня учила. Я думаю, что обе эти вещи, вероятно, находятся на вершине этого списка, который приходит мне в голову.

Есть и другие вещи, которые я делаю вне работы. Я пытаюсь провести некоторое время на чтение. Я люблю писать. Мне нравится тратить время на интернет и потратить на себя и Netflix. Иногда я просто прокручиваю вещи в Твиттере. Есть эти вещи, я бы не назвал их особенно полезными в снятии стресса меня. Да, как будто я просматриваю Интернет, потому что мне скучно, но я не нахожу этот стресс. Играть в видеоигры и упражнения, конечно. Ага.

Я пытаюсь медитировать время от времени. Когда у меня есть терпение, и я медитирую, это замечательно. Когда я этого не сделаю, да, это одна из вещей, медитация, если я это сделаю, это очень полезно.


上一页
上一页

Бенджамина Боллаг на построении будущего альтернативных белков, стартапов в качестве ледников и устойчивости человека - E22

下一页
下一页

Haresh Tilani о преодолении барьеров в медиа -индустрии, адаптируя производство контента в пандемии и привлекательном социально -политическом дискурсе - E24