«Если посмотреть на ситуацию в сфере ИИ, то США и Китай вместе занимают менее половины мирового рынка. Я не хочу, чтобы мировая экономика была такой, где только половина её участников могла бы использовать эти технологии. Именно поэтому мы уделяем большое внимание исследованиям многоязычного ИИ с открытым исходным кодом — чтобы сделать его доступным для остального мира и гарантировать, что никто не останется в стороне». — Юджин Чеа
«Мы слышали тот же самый нарратив о том, что «победитель забирает всё», когда IBM Db2 впервые была запущена как база данных с закрытым исходным кодом. Вместо этого результатом стала фрагментированная среда, где предприятия использовали множество баз данных, каждая со своими преимуществами и недостатками. Точно такой же сценарий повторится и с ИИ. Как только модели с открытым исходным кодом станут достаточно хорошими, компании сочтут их более надежными и устойчивыми, чем дорогие версии с закрытым исходным кодом». — Юджин Чеа
«В Азии Филиппины больше всего ощутили на себе влияние ИИ, поскольку являются мировым центром удаленной поддержки. Их колл-центры сильно пострадали, так как это были первые услуги, автоматизированные с помощью ИИ. Мой совет существующим отраслям — начните внедрять ИИ уже сейчас, чтобы масштабировать свои возможности, сохранить клиентов и защитить ВВП, прежде чем эти рабочие места исчезнут из-за полностью автоматизированных систем». — Юджин Чеа
00:00 - Введение
01:57 - От тестирования пользовательского интерфейса к прорыву в области ИИ: как решение проблемы тестирования пользовательского интерфейса привело к открытию высокоэффективной альтернативы трансформерным моделям с открытым исходным кодом.
07:13 - Выделение Featherless AI: решение о создании новой компании, специализирующейся на выводе искусственного интеллекта, и привлечение 1 миллиона долларов в Сан-Франциско без презентации для инвесторов.
16:15 - Искусственный интеллект с открытым исходным кодом против ИИ с закрытым исходным кодом: почему гонка за ИИ будет отражать ситуацию в индустрии баз данных, что приведет к фрагментированной экосистеме, а не к монополии по принципу «победитель забирает все».
21:52 - Стратегия Китая в области открытого исходного кода: как ограничения на производство чипов вынудили китайские компании к быстрым инновациям и, как следствие, к буму искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.
28:06 - Ценность специализации: почему предприятиям необходим доступ к тысячам узкоспециализированных, локализованных моделей, вместо того чтобы полагаться на постоянно меняющиеся универсальные API.
32:13 - Изменение критериев оценки: почему будущее корпоративного ИИ связано не с передовыми технологиями, а с абсолютной надежностью для решения конкретных локализованных задач.
39:01 - Угроза ИИ для экономики Юго-Восточной Азии: непосредственное влияние автоматизации на основе ИИ на центры аутсорсинга бизнес-процессов, такие как Филиппины, и на экономики, основанные на сфере услуг, такие как Сингапур.
43:39 - Предотвращение глобального разрыва в сфере ИИ: важность многоязычного ИИ в предотвращении сценария, при котором неанглоязычное и некитайскоязычное население оказывается в экономическом положении.
Ключевые слова: ИИ с открытым исходным кодом, вывод результатов ИИ, технологии Юго-Восточной Азии, многоязычные модели ИИ, стартапы Сингапура, автоматизация BPO на Филиппинах, политика и геополитика в области ИИ
