AI: Состояние промышленности и инвестиций | Аравинд Кандиа, Джун Вакабаяши, Джон Гомер Альверо - E717

«Если вы можете занять свою нишу, как с идеологической точки зрения, так и в нужных кругах, конечно, у кого-то другого может быть подходящая модель, но они выберут вас. Я думаю, что бренд очень, очень недооценен, и работа по выводу продукта на рынок очень сложна, особенно в условиях низкой активности и высокого уровня шума»

«Мы хотим двигаться быстро и внедрять ИИ, но нас также беспокоят наши данные. Мы хотим защитить данные наших клиентов. Мы хотим убедиться, что данные наших клиентов не используются для обучения следующего поколения моделей. Поэтому мы ищем баланс. Мы хотим двигаться быстро, и в то же время мы осторожны»

«Конечно, стартапы здесь являются первопроходцами, но мы действительно начинаем видеть, как многие корпоративные команды используют такие инструменты, как Cursor, Copilot и OpenAI. Если вы зайдете сейчас в инженерный отдел, он начнет напоминать колл-центр. Инженеры больше не печатают, а просто разговаривают, используя голосовое управление для написания кода»

Все имеют одинаковый доступ к одним и тем же передовым моделям. Так что же, собственно, остается для конкуренции?

Джереми Ау модерирует панельную дискуссию на саммите Crosscurrents в Параньяке, посвященную текущему состоянию внедрения ИИ в корпоративном секторе, с участием Аравинда Кандиайи из Bifrost, Джуна Вакабаяши из AppWorks и Джона Хомера Альверо из Converge ICT.

Аравинд Кандиай — технический директор и соучредитель Bifrost, компании, занимающейся робототехнической инфраструктурой и моделирующей мир для оценки роботов. Моделирование Bifrost используется крупнейшими мировыми робототехническими компаниями, от автономного исследования Марса с НАСА до автоматизации высокорискованных промышленных работ. Он более пяти лет занимался исследованиями в области искусственного интеллекта и робототехники, прежде чем вместе с Чарльзом Вонгом основал компанию. Bifrost поддерживается Sequoia Capital, Lux Capital и Airbus Ventures. На панельной дискуссии он утверждает, что предприятия четко делятся на те, которые проводят пилотные проекты для достижения целевого показателя расходов на НИОКР, и те, которые сталкиваются с реальными факторами, вызывающими проблемы, например, высокий уровень рождаемости в Корее, из-за которого заводы остаются без персонала. Только вторая группа осуществляет поставки. Его точка зрения на защиту: защитный барьер — это все, кроме модели.

Джун Вакабаяси — главный венчурный инвестор в AppWorks, одном из ведущих азиатских акселераторов и венчурных фондов. Он присоединился к компании в качестве аналитика в 2017 году и к 2023 году стал главным инвестором, возглавив подразделение Beacon Funds, фонд фондов, поддерживающий начинающих венчурных менеджеров в Юго-Восточной Азии и web3. Погружение в сообщества основателей стартапов в регионе позволило ему создать сеть контактов, благодаря которой AppWorks стал первым выбором для стартапов, ищущих капитал. Он имеет степень бакалавра финансов NYU Stern и ранее работал в Focus Reports и PwC. Он считает, что на инженерные разработки приходится от 60 до 80% корпоративных расходов на токены, описывает офисы, которые теперь напоминают колл-центры, где инженеры диктуют кодерам вместо того, чтобы печатать, и отслеживает случаи, когда команды случайно тратят 5 миллионов долларов в месяц на токены. Его контраргумент Аравинду: настоящая защита — это дистрибуция, то, чего не хватает передовым лабораториям.

Джон Хомер Альверо — руководитель отдела разработки ИИ в Converge ICT, одном из крупнейших на Филиппинах поставщиков оптоволоконной широкополосной связи и цифровой инфраструктуры. Опытный архитектор AWS, он работал в сферах электронной коммерции, финтеха, телекоммуникаций и игровой индустрии, обладая глубокими знаниями в области облачной архитектуры, эксплуатации и безопасности. Ранее он занимал должности инженера облачных и сервисных решений в Voyager Innovations и был архитектором облачных решений в SM Investments, что позволяет ему с практической точки зрения внедрять корпоративный ИИ от пилотного проекта до производственной среды. Его главная проблема не в технологии: команды по управлению и кибербезопасности не могут разработать надежные механизмы защиты, пока сами не освоят ИИ. Он считает, что при уравненном доступе к моделям единственными оставшимися переменными являются ваши собственные данные и ваша система оркестрации.

Саммит Crosscurrents, представленный компанией Clouted

Смотрите на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=akjg47d6s6c&list=PLl9u6ECOP8_7scb97PE3whKu4yJVizIOd

Слушайте на Spotify: https://open.spotify.com/episode/0yULzJRdUltAQDlbp1JhJl

Ключевые слова: Внедрение ИИ в корпоративной среде, рентабельность инвестиций в ИИ, управление расходами токенов, разработка или покупка ИИ, стартапы в сфере ИИ, кибербезопасность и управление ИИ, автономные агенты, распространение и защита ИИ, разработка голосового кода