Жасмин Ван на копирайтинг AI, замена против увеличения человеческого труда и доверия ИИ - E52 - E52
«Я заботился о том, насколько удивительны люди, с которыми я работал, насколько эффективна технология, над которой мы работаем, и последняя характеристика: могу ли я повлиять на траекторию этого, которая будет развернута в мире более безопасным и ответственным образом? Поэтому все дороги указывали на безопасный и ответственный ИИ». - Жасмин Ван
Жасмин Ван является соучредителем и генеральным директором Copysmith , партнера по мозговому штурму AI для маркетологов. Ранее Жасмин активно участвовала в исследовании искусственного интеллекта в Партнерстве по ИИ , OpenAI и Монреальному институту обучения алгоритмы (MILA) .
Жасмин начала разработку и исследования для самостоятельного вождения Lyft , а также Microsoft Research Tech For Emerging Markets Group . Она также получила инженерные, исследовательские и академические стипендии, в частности, Interact, Kleiner Perkins , 8VC , Microsoft и Фонд Фулбрайта.
Жасмин получила степень бакалавра в области компьютерных наук и философии в Университете Макгилла . В свободное время она играет на пианино.
Вы можете найти наши дискуссии в сообществе для этого эпизода по адресу https://club.jeremyau.com/c/podcasts/52-jasmine-wang-on-ai-copywriting-replacing-vs-augmenting-human-labor-ai-rust
Пожалуйста, отправьте это понимание или пригласите друзей на https://whatsapp.com/channel/0029vakr55x6bieluevkn02e
Жасмин Ван: [00:00:33] Привет, Джереми. Взволнован, чтобы быть здесь.
Джереми Ау: [00:00:36] Ну, это так увлекательно. Я имею в виду, что мы часть на палубе , мы встретились через это великое сообщество, и я был просто очень очарован вашим подходом к использованию ИИ, и я рад поделиться не только своим путешествием, но и тем, чем вы увидите, что будущее будет.
Жасмин Ван: [00:00:52] Большое спасибо. Мы можем больше погрузиться в это, но мы находимся в авангарде чего-то действительно огромного и захватывающего, я рад поговорить о GPT-3 и обо всем остальном на горизонте.
Джереми Ау: [00:01:03] Потрясающе. Для тех, кто еще не знает вас, как бы вы поделились о своем личном путешествии?
Жасмин Ван: [00:01:11] Я вырос в Эдмонтоне, который является самым северным городом в Канаде. Так что думайте очень холодно, думайте, нефть и газ, очень консервативные, без стартапов, без технологий. Я не знал, что информатика или разработка программного обеспечения была даже путем, пока я почти не закончил среднюю школу. Я закончил тем, что пошел в Макгилл в Монреале в университет, но я фактически начал школу в сравнительной литературе. Я люблю книги, я люблю писать. Я оказался в информатике после посещения своего первого хакатона и раскручивал веб -сайт для некоммерческой организации, над которой я работал, и в тот момент я был взорван, переключившись в информатику и действительно влюбился в обработку естественного языка, проведя некоторое время на разработку базы.
Я работал в паре стартапов, начал передышку, который был местным стартапом в Монреале, а затем отправился в Лифт, где я был в их команде самостоятельного вождения. Также работали в Square в своей столичной команде в области инженерных ролей и в какой -то степени этой ветки из письма, проведенной в этот момент. Я действительно заинтересован в обработке естественного языка. Тот факт, что мы могли представлять слова как векторы, был невероятным. Я провел исследование в Мила, которая является крупнейшей академической лабораторией в мире, она возглавляет Йошуа Бенгио, который является одним из трех крестных отцов глубокого обучения, с гордостью базирующимся в Монреале и Канаде. Затем работал в Microsoft Research, а также в Openai прямо, когда было выпущено 52.
И теперь я работаю над Copysmith, который является инструментом копирайтинга с AI. Мы используем комбинацию GPT-3 и других моделей, чтобы помочь вам составить копию. Я думаю об этом, так как вы всегда на мозговом штурме, но я не пойду вам полный шаг здесь. Вот как я до сих пор суммировал путешествие. Со временем я провел много времени между Монреалем и Сан -Франциско, я в настоящее время вернулся в Эдмонтон, поэтому круг был нарисован во время пандемии.
Джереми Ау: [00:03:07] Это удивительно. И одна вещь, которую я заметил, это то, что у вас было интересное путешествие, в котором вы думали не только об искусственном интеллекте, но и о орехах и болтах, а также о политической стороне, которая является довольно редкой тройной шляпой для ношения. Мне просто любопытно, что это привело?
Жасмин Ван: [00:03:26] 100%. Мое увлечение технологиями, я думаю, потому что я первоначально пришел из гуманитарных наук, было инструментальным. Я люблю Пизазз, универсальность и силу технологий, но в конечном итоге это было связано с тем, как это влияет на людей. И я знаю, что это почти банальная вещь, чтобы сказать, в настоящее время технологические и общественные исследования стали очень горячими. Каждый студент CS в Стэнфорде хочет иметь философию несовершеннолетнюю, но я думаю, что это действительно так важно, и как я выбрал специальность и направление, в котором я пошел, было несколько индексов . Я заботился о том, насколько удивительными были люди, с которыми я работал, насколько эффективна технология, над которой мы работаем, и последняя характеристика является могу ли я повлиять на траекторию этого, которая будет развернута в мире более безопасным и ответственным образом? Таким образом, все дороги как бы указали на безопасный и ответственный ИИ.
ИИ, очевидно, является горячей темой года, если не в десятилетии, много талантов стекается над ИИ. И связано с этим и одной из причин этого заключается в том, что он оказывает огромное влияние на промышленность, в которую мне не нужно погружаться, а также имеет много последствий, которые еще не полностью продуманы с точки зрения того, как мы можем развернуть это таким образом, чтобы это было безопасно и ответственно с инфраструктурного уровня, но и на уровне, работающем за потребителем. Так много разных вопросов здесь о безопасном и ответственном развертывании. Я нашел это как интеллектуально интересным, но это также просто удовлетворило эти три вещи, великие люди, супер эффективные технологии и множество смутных или мутных вопросов, как мы делаем эту технологию действительно полезной для человечества и полезных?
Джереми Ау: [00:05:11] Удивительно. Вы также поделились, что посещали занятия по этике ИИ и все такое . Где есть какие -либо конкретные любимые занятия или моменты, которые у вас были, этот удар начал для вас путешествие?
Жасмин Ван: [00:05:25] Я взял несовершеннолетнюю философию, и как часть этого некоторые из моих любимых классов были в философии ИИ и философии науки. Чтобы выбрать несколько вопросов в философии науки, извините, философию ИИ, мы на самом деле поняли, что если вы просто посмотрите на историю мыслителей в этой области, то эти опасения, которые люди имели в машинах, присутствовали почти для всей истории человечества. Этот вопрос: «О, ИИ заменит нас?» Это был вопрос, заданный во время промышленной революции.
Некоторые академики и ученые называют это сизифским циклом технологической паники. Например, мы продолжаем кататься по этой скале в холме: «О, нет, это будет следующая вещь?» И беспокоится об этом довольно циклическим образом, сопоставляя технологические циклы. И это просто шаблон, который продолжает происходить, что действительно интересно, что не значит, что ИИ не отличается, я думаю, что на самом деле это отличается, эта революция, но интересно, как каждый цикл, который люди думали, что это отличается, и что это был тот, который будет вытеснять человеческий труд определенным образом.
На самом деле, революция никогда не была замечена раньше, которая на самом деле на самом деле истинно с нетерпением жду и задним числом мы можем рассказать об этом и сказать: «О, мы рады, что мы прошли этот цикл. Но это было действительно интересное понимание, просто изучая историю философии ИИ, потому что философы думали вокруг вопроса ИИ так долго, как концепция существует о том, что это подразумевает для естественного интеллекта.
Джереми Ау: [00:07:06] Похоже, вы думали о этом намного глубже, чем я, потому что я потребляю, я большой читатель научной фантастики, и ИИ всегда являются злодеями на природе, и на самом деле все более и более главные герои. Некоторые из лучших научной фантастики в последнее время, вспомогательная справедливость и так далее. Но об этом на самом деле принимают главных героев ИИ на самом деле в истории и о том, как они открывают человечество. Так что есть интересная часть и тенденция, которую я вижу. Так что мне любопытно по вашему углу, например, какова ваша личная философия вокруг ИИ, когда вы не просто изучали ее, думали об этом, работаете в этом, как вы думаете.
Жасмин Ван: [00:07:50] Я действительно взволнован ИИ. Я думаю, что есть одна лента, которую вы могли бы позаботиться об ИИ, я также согласен, с которой это неизбежно, мы могли бы также сотрудничать с ИИ. У некоторых людей есть рефрен «Добро пожаловать на повелителей роботов». И на самом деле у меня есть другой взгляд, где я действительно взволнован тем, что ИИ может разблокировать. Поэтому, как писатель, я провел много времени в творческом письме. Пример того, что вы можете хотеть от ИИ. Я не могу пойти к человеку и сказать: «Хорошо, Джереми, у меня есть этот абзац, который я написал на сцене, не могли бы вы дать мне 15 дисперсий всех наречий, которые я использовал, и только наречия? Просто дайте мне 15 разных для всех рекламных объявлений, которые я использовал в этом параграфе».
Это не очень хорошее использование вашего времени, но, не говоря уже о том, что это также не очень хорошее использование моего времени. Требуется слишком много времени, чтобы указать эту инструкцию. Но если бы это было возможно, если бы это произошло естественным образом в ходе моего письма, конечно, мое письмо было бы лучше. Конечно, мое креатив будет дополнено. Мне было бы похоже на: «О, я не думал об использовании этого слова таким образом раньше». И это приложение, которое я действительно взволнован из ИИ, это приложение для расширения творчества, о котором мы расскажем больше, когда поговорим о Copysmith.
И я действительно просто чувствую, что во всех измерениях так много территории. Я просто говорю о тексте здесь, где мы пишем романы или документы. ИИ поможет нам исследовать гораздо более эффективно и быстро и быстро и исследовать территорию, на которую мы могли бы даже не прибыть без нее, и я думаю, что это просто возможно для всех доменов. Я писатель, поэтому я думаю об ИИ таким образом, но я думаю, что так много людей смотрят на ИИ с этим страхом, что он заменит их. Но я думаю, что для многих дисциплин они должны на самом деле позиционировать себя, так как этот ИИ фактически увеличит мою работу, и как я могу интегрировать это в свой рабочий процесс, так, чтобы ИИ плюс человек был пути по умолчанию, а не ИИ. Я взволнован этим.
Джереми Ау: [00:09:48] Это интересно. Так лично взволнован об этом и взволнован компонентом увеличения, что действительно интересно.
Жасмин Ван: [00:09:55] Да, точно. Я взволнован этим, но я думаю, что есть определенно вещи, которые нужно продумать, что сообщество ИИ и отрасль в более широком смысле должны думать об этом, о последствиях этих алгоритмов. И прямо в прошлом году, я думаю, что разговор об этом резко возрос. Например, с выпуском фильма «Социальная сеть», они заставили актеров разыграть эти ИИ таким образом, что сделало его действительно интуитивным. Мы занимаемся микро-мишенью, что это подразумевает для наших новостных экосистем и истин, которые очень широко толкуются?
Но да, я думаю, что есть и много волнения, и я чувствую ... Я оптимист, так что это может быть не совсем хорошо, но я также знаю, что есть огромные недостатки, которые мы уже видим в некоторой степени, что мы должны быть осторожны с смягчением, а компании должны быть вдумывающими и включенными во внутренние и внешние практики, а также в исследовании и широкие сообщества. В сообществе ИИ так много разных заинтересованных сторон, что делает его действительно уникальным. Это не только прорывы исследований, но и прорывы в исследованиях, которые являются производимыми и имеют огромную экономическую ценность.
Джереми Ау: [00:11:08] Я думаю, что интересно, так это то, что в вашем LinkedIn у вас есть это утверждение, которое является большим, что, скажем, «по умолчанию экономисты и исследователи ИИ считают, что ИИ может автоматизировать все человеческие труды. С моей работой в исследованиях мне необходимо помочь создать будущее, где ИИ полезен для каждого». Итак, интересно, что вы на самом деле подразумеваете, что на дороге есть вилка, я имею в виду, вилка с точки зрения того, как у каждого, есть вера, но вы также говорите, что поможете направить ее в правильном направлении. Мне просто любопытно, как вы думаете, что создаст эту вилку?
Жасмин Ван: [00:11:42] Это большой вопрос и то, что я обдумываю. На самом деле я бы указал на другого предпринимателя, немного менее известного, чем я, Элон Маск, который работает над Neuralink, а его явная цель с Neuralink - это держать людей в обновлении с точки зрения обновления ИИ. Это один из экстремальных примеров увеличения ИИ человека, буквально встроенного компьютера в ваш мозг, чтобы вы могли очень близко взаимодействовать с ИИ. И я думаю, что есть вещи в этом спектре.
Так что это одна сторона вилки, сотрудничает с ИИ, используя ИИ в ваших рабочих процессах, будь то взаимодействие с ним как кусок программного обеспечения, или встроенный в ваш мозг, есть спектр, но есть одна вилка, где некоторые люди либо отвергают ИИ из -за своей воли, либо не могут получить к нему доступ. И мы видим, как эта вилка делает, как сотрудники должны выбирать между использованием ИИ или просто с использованием человеческого труда.
И я не экономист, это только я разговариваю с экономистами. По умолчанию, если ИИ может заменить весь человеческий труд, в чем считают исследователи ИИ, он со временем будет дешевле, чем человеческий труд. Поэтому, единственный экономический стимул, который я понимаю, это то, что вы всегда используете самый дешевый, если это то же качество. Таким образом, по умолчанию все компании будут экономически стимулированы для использования труда ИИ вместо человеческого труда.
Вопрос, на котором я действительно сидел, заключается в том, как мы можем сделать людей экономически жизнеспособными? Extreme Solution - это Neuralink, что делает нас этим следующим поколением людей, которые могут взаимодействовать с ИИ, но я думаю, что есть и другие инструменты, которые также будут построены. И компании могут быть построены позиционируются в отношении этих различных форумов. Они могут позиционировать себя, поскольку мы собираемся автоматизировать работу ОА, или вы можете позиционировать себя, так как нет, я хочу сделать людей лучше на своей работе, достичь новых высот, которые вы раньше не видели, сделать их более продуктивными, и я хочу позиционировать себя на лестничную вилку. И даже если это не долгосрочное экономически возможно, я думаю, что мы должны попытаться, и я хочу приложить к этому серьезные усилия.
Джереми Ау: [00:13:54] Да. Я имею в виду, я думаю, что у вас есть пожарная сила и траектория, чтобы сделать это и изменить ситуацию. И я думаю, что интересно. Я имею в виду, для себя я тренировался как экономист как студент. Мой тезис награды был о том, как внедрение технологий распространяется по всему миру и скорость усыновления.
Жасмин Ван: [00:14:09] Отлично, вы можете исправить меня во всем.
Джереми Ау: [00:14:12] Да. Я надеюсь, что это будет лучше, так как MBA очень много, как мы можем использовать это? И, как вы сказали, не обязательно идти на самую дешевую, но увеличить прибыль, верно. Я думаю, что, очевидно, что интересно, конечно, так это то, что ИИ все еще кажется, что это очень много в первые дни, я имею в виду, что это очень эзотерическая, область, где люди просто не могли получить к нему доступ, и за последние пять лет в качестве основателей, которых мы видели, как многие люди начинают строить так называемые мосты между ИИ и реальными случаями мира. Я имею в виду, что вам не нужно быть инженером ... ну, вы должны были быть разработаны, чтобы действительно понять самостоятельный автомобиль Tesla, но вы его потребляете. Но теперь мы начинаем видеть в B2B и SaaS, для которых Copysmith является одним из них. Как вы думаете, что движет этим мостом и ростом?
Жасмин Ван: [00:14:56] Снова, пожалуйста. Поправить меня. Потяните здесь снова к экономическим стимулам, потому что я, вероятно, ошибаюсь. Но я думаю, что с точки зрения преобразования исследований, просмотра передачи технологий из исследовательского конвейера базовых исследований вплоть до чего -то в продукт, базовые исследования необходимы для достижения результатов, которыми взволнована отрасль, а затем последует отрасль.
Я думаю, что только недавно ИИ действительно дал самые современные результаты на уровне исследования. Мы говорим: «О, классификация изображений сейчас работает» или «Текстовое поколение просто работает сейчас». И затем отрасль видит эти результаты или видит эти статьи, и, очевидно, они не бинарны, сейчас в промышленности есть много, многие исследователи искусственного интеллекта, и многие компании имеют массовые исследовательские лаборатории искусственного интеллекта именно для того, чтобы использовать такие понимания, но они создают инфраструктуру вокруг этого.
Это, о, я хочу развернуть больше моделей компьютерного зрения, и поэтому будет больше API и сервис. Я имею в виду, что Amazon зарабатывает на AWS так много денег, конечно, они предложат API Vision API, который похож на квартал их бизнеса, а также инфраструктуру, чтобы помочь людям легче развиваться. Поэтому я бы выделил один стартап, который мне действительно нравится и восхищаюсь,-это кора , которая представляла собой стартап с открытым исходным кодом YC, который позволяет кому-либо легко развернуть модели машинного обучения в качестве API. Это был просто файл YAML.
Это плохой ответ здесь и в то же время, но я думаю, что очень недавно, что глубокое обучение, ну, как произошла революция, а затем в последнее время, что у нас были самые современные результаты, которые требуют значительных отраслевых инвестиций и последующих последствий от людей, которые имеют все меньше и меньше опыта напрямую с технологией, но могут опираться на инфраструктуру от тех, кто пришел раньше.
Это довольно интересный процесс, чтобы увидеть, как изучать, как развивается наука, потому что наука также очень постепенно. Но, увидев это в первый раз, я увидел деятельность вокруг ИИ, вы также видите другой путь или то, как это исследование расширилось также постепенно, потому что сейчас, например, с GPT-3, где у вас есть API, который обрабатывает все ваши автоматические масштабы для вас, очень быстрое время вывода, вам не нужно делать. Вы можете просто относиться к нему как к API. Люди не строят кодовые приложения вокруг него, и мы просто видим, как могут встречаться эти разные произведения, и как инфраструктура может быть создана в экосистеме, чтобы приблизить их к людям, у которых все меньше и меньше опыта, что удивительно, я думаю. Но у меня нет полной теории вокруг этого, это просто исследование, и экономическая ценность существует, поэтому люди приходят.
Джереми Ау: [00:17:27] Да. Интересно увидеть эту струйку, и это продолжает расти. В детстве я раньше играл в мульти-пользовательские подземелья Muds на Telnet. И поэтому вы играете в текст, и это было изготовлено всеми нами. Все будут вносить разные комнаты в этом, и в течение последних нескольких месяцев я играл в AI Dungeon GPT-2 в GPT-3, и это был взрыв. И одна вещь, о которой я немного думаю, это если бы люди могли скачать стенограммы, которые они будут похожи: «Вау, этот парень действительно усердно работает, чтобы сломать игру».
И я думаю, что интересно видеть, что для ИИ легче и проще быть оцениваемым, особенно потому, что ИИ также просачивается во многих бэкэнд, и это было невидимо для потребителей, потому что это лучшее предназначение для рекламы, лучшая персонализация кормов, лучшая курация видео. И я думаю, что это также интересно под другим углом, то есть мы делали это как шутку за один раз, как ИИ, является статистикой. верно. В прошлом они дискредитировали компанию ИИ, и они будут похожи: «О, вы делаете регрессии». И я говорю: «Нет. Мы проводим анализ, который я рад, что вы используете».
Но я думаю, что теперь мы начинаем видеть компании, которые действительно действительно используют ИИ, потому что он так доступен как потребитель, как API. Чем вас волнует? Какие тенденции вы видите для того, чтобы ИИ бросились и преобразовывая больше? Я имею в виду, что, конечно, маркетинг.
Жасмин Ван: [00:18:59] Правильно. В качестве домена я собирался упомянуть конкретный тип машинного обучения. Прямо сейчас мы видели, очевидно, огромные достижения в НЛП и генерации текста. И то, что я действительно взволнован только с интеллектуальной точки зрения, это мультимодальное поколение. Можем ли мы создать совершенно новые изображения, а также подписать их и назвать их? Это разблокирует огромные наборы данных потенциально для людей, которые пытаются сделать, например, безопасность автомобилей. Так что я нахожу это чрезвычайно увлекательным.
Я думаю, что домены, которые я бы выделял, не являются Showstoppers или не удивительны. У меня нет противоположного восприятия, я очень взволнован автомобилями, я думаю, это окажет огромное влияние. Я думаю, что это ближе, чем мы думаем, так как вещи продолжают откладываться, но я думаю, что это произойдет в течение следующего десятилетия, поэтому я очень взволнован этим.
И на самом деле я очень беспокоюсь о повышении персонализации в Интернете по ряду причин, но я думаю, что мы увидим это. Я думаю, что мы собираемся абсолютно перейти к миру, где это не только реклама, которые персонализируются для вас, но и целые целевые страницы, поездка на веб -сайте, которые динамически генерируются и генерируются только для вас, для сегмента одного. На этом уже работают компании, но редко содержит контент динамически, что, я думаю, на самом деле является качественной разницей, где вы можете увидеть веб -страницу, и только вы сможете ее увидеть.
Вы сможете поделиться этим URL -адресом, но он был показан только вам, и, возможно, сами основатель не удивит контент, который написан на этой странице. Но я думаю, что мы просто увидим увеличение агрегации данных по конкретному пользователю и следовать их пути через Интернет, который является беспрецедентным и потенциально немного страшным, но это приведет к более высоким показателям кликов, поэтому здесь есть баланс.
Джереми Ау: [00:20:48] Это точно похоже на то, что вы решаете, верно?
Жасмин Ван: [00:20:51] Да. Мы не делаем полностью персонализированные на каких -либо страницах, которые я могу рассказать вам о том, над чем мы работаем, я очень обеспокоен этим вариантом использования. Я думаю, что вряд ли мы пойдем по этому пути. Я думаю о Copysmith, как о том, как всегда на мозговом штурме. Прямо сейчас этот продукт выглядит, так это то, что вы можете подключить вещи, которые вы знаете о своем продукте, и фактически вытащить их непосредственно с вашего сайта. Подобно тому, что является простой описанием того, что вы делаете, и с одним щелчком вы можете генерировать все типы контента, такие как реклама для всех ваших различных каналов , Google, Facebook, Instagram и так далее. Вы генерируете описания продуктов, SEO Metags, разные целевые страницы для разных сегментов аудитории, посты в блоге, целые девять ярдов.
Но это не совсем персонализировано, мы еще не пойдем по этому пути. Моя главная цель с Copysmith прямо сейчас состоит в том, как мы можем убрать пользователей от того, чтобы смотреть на эту пустую страницу? И следующий шаг - как мы можем вывести пользователей из Google Sheets? Это еще одна проблема, которая не связана с ИИ, а просто управленческая проблема людей не использует тип документа, который является специально предназначенным для копирования. Когда они редактируют рекламу Google, редактируя рекламу Facebook. Большую часть времени он находится в электронном таблице Google, и они просят своего босса о обратной связи. И если вы когда -либо делали комментарии в таблицах Google, вы знаете, насколько это ужасно. Вы должны найти маленький желтый треугольник и очень крошечную ячейку и зависать над ним.
Я вижу, что мы делаем, как чрезвычайно отличается от точности, но мы все еще сосредоточены на маркетологах. Мы сосредоточены на том, чтобы разблокировать их творческий подход, чтобы они могли гораздо быстрее добраться до сначала, а/B-тестирование гораздо быстрее и на самом деле иметь полный цикл обратной связи, хорошо, я могу использовать этот инструмент, чтобы обратиться к моим менеджерам, выступая за определенную кампанию, такую как рекламные расходы, вернуться и на самом деле оценить: «Хорошо, с помощью Copysmith, мы сделали это на основе. обратная связь. "
Такого рода объявление и создайте этот набор данных горизонтально в промышленности. Это та реклама, которую мы видели хорошо для таких компаний, как вы. Агентства делают это курирование для огромного сегмента расходов на рекламу, потому что у них есть некоторый опыт того, что делает хорошо, а что нет, но вы можете масштабировать это с экспонентами, к которым обладают технологии.
Джереми Ау: [00:23:10] Почему вы лично взволнованы в создании этого? Почему вы рады создавать платформу?
Жасмин Ван: [00:23:15] Я действительно взволнован помощником ИИ. Вы, наверное, слышали немного линии броска, я писатель. Я потратил много времени на написание 80 000 слов в свой первый роман, который я также начал во время COVID, очень генеративного периода для меня, каламбур. Меня действительно интересует, как ИИ и люди могут взаимодействовать. Таким образом, часть продукта, которую я лично действительно очарован, является, и действительно мотивирована, когда я беру интервью у пользователей, и они говорят: «Ух ты, я не думал об этом раньше». Или: «О, это действительно интересно. Давайте подключим это к Copysmith и посмотрим, что он генерирует».
Так что меня действительно интересует этот путь: О, я начал здесь, и я просто не знаю, как будет выглядеть эта кампания. «И заканчивая после нескольких итераций в миллионах миль от того места, где вы начали, и это территория, которую у вас может не быть прикрытием, или вы, возможно, взялись за то, что мне не хватает, мне понадобится часы и дни, чтобы покрыть это мозговой штурм. И я взволнован таковым для всех. Многие нули долларов.
Джереми Ау: [00:24:37] Да. Я всегда склонен писать на Nanowrimo , на котором я пишу, и блок писателя всегда большой, когда я пишу вручную. Так что да, я взволнован, увидев, что ИИ помогает мне провести меня через финишную черту.
Жасмин Ван: [00:24:54] Да, полностью. Возьмите вас с собой через финишную черту или перейдите на первый шаг, который также очень сложный. Редактирование намного проще, чем писать.
Джереми Ау: [00:25:01] О, точно. Определенно. Что интересно, так это то, что, когда вы создаете это, вы действительно занялись маркетингом как вариант использования. Я имею в виду, почему, по вашему мнению, маркетологи хотели бы чего -то подобного или подобных инструментов или AI, как это?
Жасмин Ван: [00:25:15] Мы думаем об этом, потому что они говорят нам это. Так много маркетологов очень технологически грамотны, очень грамотные, и они охотились за чем -то подобным. Я бы хотел, чтобы это было возможно, чтобы иметь возможность составить копию с этим. Это задача, которую маркетологи должны выполнять изо дня в день, особенно если у них нет собственного копирайтера. И многие компании этого не делают, они либо передают агентству, либо у них есть фрилансер, занимающийся неполный рабочий день, только компании действительно заботятся о голосе бренда и обмене сообщениями, где они нанимают постоянного копирайтера.
Итак, мы действительно видели это в интервью. У меня нет опыта в маркетинге. Немногие из замечательных людей в нашей команде имеют фон агентства, фон в маркетинге, так что это на самом деле пользователь, а не то, что я подталкиваю и создаю для маркетингового архетипа или личности, которые у меня есть, потому что, честно говоря, с вами его нет. Я не сделал много маркетинга, за исключением своего собственного магазина Shopify, который я начал в прошлом году, когда был в Open AI, и заставил меня начать думать о маркетинге, но я ужасный маркетолог. Этот магазин Shopify полностью потерпел неудачу, потому что я ужасен в маркетинге.
Так что я строю для архетипа, которого у меня нет в голове, а скорее приезжает ко мне каждый день с обратной связью. У нас уже около 200 человек. Они как: «Жасмин, мне это нужно». Или: «Можем ли мы провести интервью с пользователем по этому потоку, потому что я не думаю, что это имеет смысл, как в моем случае с использованием агентства, когда я управляю 30 клиентами». Так что определенно прямо от людей, которые выполняют такую работу каждый день, а потом очень сильно по сравнению с процессом Push Product.
Джереми Ау: [00:26:52] Как вы подходите к этим беседам с маркетологами? Я имею в виду, иди, и это просто как: «Эй, что ты хочешь, чтобы Ай сделал для тебя?» Потому что это инструмент, но в то же время это также большое броское слово. Мне просто любопытно, как вы подходите к этим интервью с пользователями?
Жасмин Ван: [00:27:11] Да. Первоначальные интервью, которые у меня были с людьми, которые больше похожи на: «Как вы получаете идеи? Как выглядит сеанс мозгового штурма и каков весь процесс концептуализации от начала до конца кампании? Что вы делаете?» И оказывается, что многие люди проводят сессии, которые они делают совместно в течение часа или более за раз. Они блокируют эти куски, где они только с другими людьми в команде, где они: «Хорошо, давайте просто выпустим 10 вариантов заголовков Facebook».
И это было очень интересно для меня. И теперь это то, что существует в Copysmith, где вы можете просто подключить ключевые слова, и вы сразу же получить дюжину вариантов заголовков Facebook, которые в противном случае заняли бы этот час работы. Так что в начале интервью пользователей я смотрел, хорошо, каков весь процесс? И это было в значительной степени также потому, что я не имею опыта в маркетинге, особенно в ростах или более устоявшейся компании.
Итак, что это за очень сложная функция многосторонней владельцы? С кем вы разговариваете? Как выглядит твой день? Настолько, что интервью Discovery, и как продукт я стал более вовлеченным, и теперь мы делаем больше дизайнерских интервью, мы говорили: «Хорошо, что вы удивлены в этом продукте?» Или: «Чем вы были разочарованы? Чем заставило вас пойти:« О, вау, мне это любопытно, и я хочу сделать больше этого? »
Так что есть определенно четкая сегментация, где изначально я просто пытался выяснить, хорошо, как выглядит моя аудитория и пользователь? А потом, после того, как что -то существовало, проведя более традиционные интервью с продуктом, когда мы наблюдали, как люди используют продукт, понимали, где они застряли, любые моменты неопределенности или растерянности или желают большего.
Джереми Ау: [00:28:50] Что интересно, так это то, что вы не только можете решить одну проблему, которая не написала рекламу, но описания, метаданные, целевые страницы, посты в блогах, где это просто ошеломляет, потому что исторически с точки зрения человека все эти люди-пять или шесть разных людей, специализируемых в каждом. Но для вас это тот же выход, это разные вариации. Как вы думаете, что, как вы думаете, новый подход к тому, как справляться с вещами, они могли бы разблокировать некоторые новые ... Я не знаю, рабочие роли, я думаю? Как Ай Пастух.
Жасмин Ван: [00:29:23] 100%. Как я позиционирую клиента Copysmith, и на самом деле я собираюсь представить здесь новый глагол. Я назвал Copysmith очень намеренно. Copysmith похож на серебряный дебил. Таким образом, вы вкладываете эту часть, вы получаете что -то полезное, но в конечном итоге это зависит от человека. Будь то, о, о, в конкретных рекомендациях бренда, и вы не сможете рассказать ИИ своим 20-страничным руководством по бренду, которое находится в формате PDF в возможном формате. Или вы знаете о конкретном продвижении по службе, или я думаю, что самая важная вещь, которую вы вступаете на территорию, в которую ваша компания не участвовала раньше.
Так что, даже если мы понимаем, хорошо, это контекст вашей компании, потому что мы сценарим ваш сайт и знаем, что вы делали раньше, возможно, Coca-Cola хочет пойти совершенно по-другому на 2021 год, как и все. Это то, в чем люди уникально хороши. И я думаю, что я бы не назвал это AI Shepherd, я не уверен, как бы я это назвал. Мы называли их копировать Смитеров, людей, которые копируют Smithing , но я определенно думаю, что будут новые роли для людей, которые научится чрезвычайно эффективно работать с ИИ и действительно принять эту новую парадигму и способ создания того, что они делают творчески.
Это не обязательно должна быть просто копирование, они могут сочинять музыку. Они могли бы пытаться создать новое здание, есть много творческих процессов, которые, я думаю, сейчас много ручного труда, которая довольно утомительно. Человеку действительно очень трудно сказать одно и то же по -10 разных способов, мы просто не запрограммированы на это. Мы привыкаем к использованию тех же шаблонов, потому что они эффективны для нас только с точки зрения чего -то вроде вычислительного пространства в наших головах. У нас просто не так много памяти. ИИ действительно хороши в этом, ИИ не умеет знать, что правда, и это также не выглядит вперед.
Я думаю, что роль человека на рабочем месте будет развиваться, чтобы знать, куда мы направляемся, куда мы хотим пойти и указывать этот очень мощный двигатель в этом направлении и формировать его выход, по сравнению с повседневным вариантом, я бы не назвал его неотъемлемой. Так что пастух может быть подходящим термином, у меня нет лучшего термина, как навигатор ...
Джереми Ау: [00:31:43] Wrangler.
Жасмин Ван: [00:31:44] Да, Wrangler, да.
Джереми Ау: [00:31:47] Да, что интересно, так это то, что мы определенно видим тонну этих ИИ, и вы затронули то, что действительно интересно, что действительно смотрит на прошлое, и мы пытаемся спорить и не имеем смысла в отношении того, к чему мы пытаемся стремиться.
Жасмин Ван: [00:32:02] Да. Я иногда говорю это друзьям, которые не понимают ИИ или чувствуют угрозу со стороны ИИ и признаю, что ИИ - самый большой вор. Он украл всю работу человечества. Это было обучено всем данным, которые когда -либо создавалось человечество. И когда я использую данные, это тупой термин, но думаю о Библии, подумайте все священные тексты. Думайте, все важно, что кто -либо когда -либо писал в Интернете, все блоги Tumblr. Все, что важно и уязвимо, и лучшие работы людей в их жизни, ИИ имеет все это.
И поэтому, по моему мнению, мы не должны чувствовать себя стыдно или ошеломлять, когда ИИ может писать на уровне нормального человека. Я почти как, «конечно». Вы прошли обучение на всех данных, используя вас и олицетворяемым образом, но ИИ обучался всем этим данным, которые так важны для истории человечества. Конечно, это может написать таким образом, что он может выглядеть как обычный твит или что -то в этом роде, но так также ограничено таким образом. Это чисто смотрит в прошлое. Трудно держать модели в курсе.
Как GPT-3, например, имеет данные только до 2019 года. Он ничего не знает о Covid. Может быть, хотя я не эксперт с точки зрения ... Я не маркетолог с большим объемом, но я представляю, что обмен сообщениями сильно изменился с точки зрения того, как выступают реклама и какие сообщения резонируют с людьми в течение 2020 года. ИИ не может быть в курсе изменений в день, и это не может предсказать, где наше чувство вкуса, что мы ценим как вид, то, что нас волнует и хотим думать о том, что мы думаем о том, что мы думаем о том, что мы думаем о том, что мы думаем о том, что мы думаем о том, что мы думаем о том, что все, что думают, что-то, что мы думаем о том, что им не по себе. Эта причина, не только для национальной, извинения, кураторской цели, но и в качестве определяющего значения и настройки траектории гораздо более глубоким способом в смысле настройки направления.
Джереми Ау: [00:34:07] Существуют ли подходы к тому, как вы бы сделали его более вперед? У нас есть флажок, где мы говорим: «Эй, ИИ, я знаю, что мне очень нравятся пончики за последние 20 лет моей жизни, но в течение следующих пяти лет я хотел бы потерять 20 фунтов, так что вы можете пощадить меня под этим углом и отправить мне больше вещей о питании и лучшей фитнесе?»
Жасмин Ван: [00:34:29] Я имею в виду, это очень интересно. Я бы сказал, да, только потому, что я могу представить, что алгоритмические системы делают это, и я не эксперт по системам рекомендаций или алгоритмам, но было много жалоб от гуманного технологического сообщества технологий реагирует на мои желания, но не на мои потребности или мое долгосрочное видение того, кем и каким человеком я хочу быть. Я полагаю, что это технологически возможно, но будь то экономически жизнеспособный или желательный, опять же вопрос экономики, с которым я не очень знаком.
Я не уверен, что это экономически стимулировано для Facebook, чтобы помочь вам, Джереми, похудеть, если нет чего -то, что они могут продать вам это. Поэтому я полностью покупаю это технологически возможно, и вам, вероятно, даже не нужен ИИ, потому что это очень явный набор предпочтений, которые вы будете давать систему. Это как: «Эй, Facebook, вы показывали мне много рекламы для пончиков, я больше не хочу пончиков. Пожалуйста, покажите мне рекламу для твердых веществ и планов потери веса». Я уверен, что Facebook, если они так желают, смогут сделать это технологически. И вопрос снова сводится к экономике.
Джереми Ау: [00:35:38] Ну, я имею в виду, я думаю, что экономика есть. Я имею в виду, что люди тратят миллиарды долларов на спортивные залы, которые многие из них не используются. Они тратят миллиарды долларов на салаты и всевозможные желательные вещи на высоком уровне, поэтому я думаю, да, определенно есть много вещей, и, конечно, это не обязательно может быть вызвано бизнесом, но это будет более сгенерировано пользователем. Потому что работа «Dunkin 'Donuts» состоит в том, чтобы продавать пончики в своей перспективе, тогда как потребитель лучше всего знает о своем будущем направлении, верно?
Джереми Ау: [00:36:03] ... И как мы это превзойдут. Вы когда -нибудь думали об ИИ как тренерах, я имею в виду, тренерские услуги?
Жасмин Ван: [00:36:09] Да. Я видел несколько интересных набегов в это пространство, и у меня на самом деле было много тренеров. У меня был тренер по писательству, тренер по производительности, Life Coach, все девять ярдов. И большая часть ценности, которую я получаю от наличия тренера, имеет ощущение, что кто -то слушает, а не точное содержание того, что он говорит мне. Так что мне очень любопытно ... я не изучал многие из этих решений для тренерских искусств, но определенно один вопрос, если я обращался к ним с точки зрения пользователя или потенциального инвестора -ангела, как вы думаете, что люди обычно получают от коучинга и что, по вашему мнению, люди хотели бы пожинать от вашего сервиса?
С точки зрения контента, мой опыт в НЛП на самом деле не в целом не НЛП, а в моделях диалога, поэтому я раньше думал об использовании коучинга. Вы, вероятно, могли бы персонализировать его в некоторой степени, вы не сможете персонализировать его до сегмента пользователя из одного только из-за затрат, если вы хотите точно настроить модель, и это, возможно, просто для того, чтобы резко резко подтвердилось. Модели обработки естественного языка имеют только определенное окно, в котором они могут сохранить информацию. Вы можете думать о них как о чрезвычайно забывчивых людях.
Таким образом, вы можете вести очень короткий разговор с моделью, где она помнит все, что вы обсуждали. У вас действительно есть только два варианта. Вы можете точно настроить модель на пользователе, просто знать всю информацию о них, и поэтому у вас нет этого контекстного окна, что является конкретным для конкретного пользователя, а скорее одного пользователя модели. Это было бы слишком дорого. У нас еще нет методов для этого, ну, в зависимости от моделей ценообразования этих тренеров искусственного интеллекта, где мы могли бы сделать это, или у вас просто откровенно дерьмовый тренер, который забывает то, что вы им сказали вчера.
Итак, сейчас я не думаю, что это очень жизнеспособное, но я был бы очень рад, что был бы неправ, и я думаю, что мир выиграет от того, чтобы получить коучинку над нами, я думаю, что это одна из вещей, которая разблокировала тонну ценности в моей жизни, и я бы хотел, чтобы больше людей могли получить доступ. Я взволнован этим, но я определенно думаю, что есть все еще проблемы с точки зрения продукта, когда я забочусь, потому что меня слушает тренер, это ценность, полученная от тренеров. Также некоторые проблемы с техническим/деловым маржом также сталкиваются с продуктами.
Джереми Ау: [00:38:26] Это так правда. И я думаю, что интересно, что вы создали это не только вывод, который говорит вам о том, чтобы сделать A или B, но также и слушать, что это счетность, товарищество, его сторона. И это интересно, я имею в виду, мы определенно видим множество различных подходов прямо сейчас с репликой и другими подходами, которые действительно работают под углом не обязательно подотчетности, но определенно общаются.
Это напоминает мне о тамагочисе и неопетах в тот день, верно? Где ты наклеишь лицо. Каждый ИИ сейчас похож на детский, чтобы вы могли простить его за забывчиво. Так что есть огромный компонент эмпатии. И одна вещь, которую я всегда помню от своих друзей, конечно, они занимаются роботами, и все легко, примеры большого сочувствия с ИИ или роботами, а также много насилия в отношении ИИ и роботов. Есть странная бифуркация или рассеяние этой человеческой реакции на нее. Что вы думаете об этом?
Жасмин Ван: [00:39:23] Это супер интересный вопрос, и мне было бы любопытно, что я не прочитал исследования по этой теме, если между этими двумя аудиториями или популяциями будет совпадать. Есть ли бифуркация, где популяция очень хорошо относится к роботам и антропоморфизирующим агентам, а потом, которые относятся к ним ужасно? Это интересно. Я постараюсь предложить две неинтуитивные мысли. Во -первых, я думаю, что облегчение сочувствия с ИИ имеет свои опасности или недостатки, это не обязательно хорошая вещь. Потому что это может позволить нам или побудить нас доверять рекламе больше, чем оправдано.
Например, было исследование, я забыл автора сейчас, где бот был впущен в общежитие в Гарварде, потому что оно просто потребовало доступ. Это было похоже на: «Можете ли вы впустить меня в общежитие, я делаю доставку? И что -то вроде 70% плюс студентов впустило их. И это высоко охраняемый кампус, где они образовали доступ к дверям, и он должен был имитировать очень жестокие вещи, такие как угроза взрыва, как робот мог войти и легко нарушил безопасность этого здания. И это был улыбающийся робот.
Таким образом, подобные сценарии, где нам действительно нужно убедиться, что доверие хорошо калибровано, и доверие оправдано системой, прежде чем мы доверяем ему и используем больше буквальной экономики, я не думаю, что милое лицо является точным сигналом для такого доверия. Мы должны верить, что система надежна. Были созданы различные системы для сертификации безопасности определенных систем в других отраслях. ИИ может и под моим впечатлением должно перейти к такой модели. И эти виды сигналов являются реальными сигналами для безопасности. Мы бы не попали в самолет только потому, что на нем смайлико смайлится лицо, но мы могли бы доверять роботу, потому что на нем смайливое лицо, и это беспокоит меня. Так что это одна непреднамеренная мысль, может быть, мы не должны быть эмпатичны с роботами.
А потом для людей, которые действительно жестоки в отношении роботов, было проведено исследование, я не уверен, кто положил это, но они сказали, что одна из их проблем с людьми, которые жестоко лечат антропоморфизированные роботов, заключалась в том, что это может привести к снижению их стандартов на то, как они относились к другим людям. Таким образом, роботы, если они заставляют выглядеть так, будто люди могут чувствовать себя моральными пациентами, и если мы просто нарушаем это, избивая их или ужасно лечив их. Была позиция, которую мы могли бы относиться к людям в нашей жизни, очень плохо или с более низкими стандартами, как правило, для того, как мы относимся к другим разумным существам. Если мы знаем, что этот робот не разумный, но выглядит несколько разумно, это может повлиять на наши взгляды на наши взгляды других разумных существ.
Джереми Ау: [00:42:01] Это действительно интересно, потому что есть так много трудностей, и я думаю, что хорошее понимание, которое у меня есть, заключается в том, что, возможно, нет разницы между теми, кто заботится об этом, по сравнению с теми, кто совершает насилие, и, возможно, то, что сочувствие ведет их насилие . Кстати, это действительно хорошее понимание. Я обязательно буду ссылаться на все эти философы и документы на транскриптах веб -сайта.
Джереми Ау: [00:42:26] Потрясающе. Что ж, большое спасибо, Жасмин. Я очень ценю, что вы нашли время, чтобы поделиться своим путешествием.
Жасмин Ван: [00:42:30] Большое спасибо, Джереми. Это забавный разговор, в котором мы слишком много говорили об экономике, о предмете, о котором я ничего не знаю, но да, очень весело. Большое спасибо за то, что заставили меня.
Джереми Ау: [00:42:41] Ну, я с нетерпением жду возможности удвоить и вернуться к этой теме и посмотреть, как развивались наши прогнозы и мысли.
Жасмин Ван: [00:42:49] Мы, вероятно, ошибаемся, но хорошо, что мы делаем прогнозы, мы становимся лучше в прогнозировании. Большое спасибо, Джереми.
Произведено Адрилом Йонгом